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Certificações de engenharia.
ENGENHARIA.
Home »Cursos» Engenharia »Engenharia Civil Diploma Profissional.
Diploma Profissional de Engenharia Civil.
Uma carreira em engenharia civil é desafiadora e recompensadora. Ajude a construir o próximo arranha-céu, ponte ou rodovia e crie estruturas que resistam ao teste do tempo. Saiba mais sobre como se tornar engenheiro civil aqui.
O trabalho dos engenheiros civis tem um impacto direto e poderoso na vida das pessoas, todos os dias. Projetos bem desenhados e executados fornecem serviços para a comunidade, garantindo segurança para todos. Naturalmente, o oposto é verdadeiro, pois projetos mal planejados e executados podem criar um alto risco para a comunidade e até mesmo causar desastres que podem custar muitas vidas.
Certificação Emitida Por:
Royal Institute for Chartered Engineers (RICE - USA) O Royal Institute for Chartered Engineers, ou amplamente conhecido como RICE, é uma das maiores instituições de engenharia do mundo no mundo. Localizada no Texas, EUA, foi criada por engenheiros profissionais que acreditavam que ser engenheiro não parava depois de se formar e ser rotulado como uma das principais pessoas que ganhavam uma boa renda, mas acreditava que os engenheiros precisavam continuar buscando qualificações mais altas. uma vida muito melhor, rede e oportunidades.
Benefícios do curso:
A certificação reconhece o indivíduo como líder na prática de seu campo especializado de engenharia. A certificação é uma qualificação avançada além do licenciamento reconhecido por clientes, empregadores, colegas e pelo público. A certificação demonstra a obtenção de um corpo de conhecimento dentro de uma área de especialidade da engenharia civil e o compromisso de permanecer atualizado sobre novas inovações tecnológicas. A certificação demonstra um forte compromisso com o profissionalismo através de seus requisitos de ética e desenvolvimento profissional contínuo. A certificação permite que os engenheiros civis mantenham uma entrada significativa no processo avançado de credenciamento. A certificação fornece aos clientes uma garantia de que eles estão envolvendo participantes altamente qualificados em seus projetos.
Benefícios da associação:
Conselho de Alta Autoridade para Engenheiros Árabes (HACAE)
Elegibilidade:
Você está qualificado para receber esta certificação se tiver algum dos requisitos abaixo:
Deve ter pelo menos um ano de experiência em bacharelado ou mestrado.
Peças do curso:
Introdução à Engenharia Civil Construção Prática e Procedimento Desenho de Engenharia Civil Introdução Projeto Estrutural Materiais de Construção em Engenharia Civil Gerenciamento de Estaleiro Projeto e Materiais de Pavimentação Tecnologia de concreto avançada Projeto de construção de aço Mecânica de solo e teste de materiais Tecnologia de construção 1 Construção Metodologia de pesquisa.
Como registrar?
Inscreva-se on-line ou preencha o formulário de inscrição e visite o Instituto, com os seguintes requisitos e, em seguida, pague as taxas necessárias. cópia do passaporte 1 cópia da cópia do certificado elegível da foto do tamanho do passaporte.
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Os clientes da CornCorn & egrave; r Bank (Overseas) Limited não serão diretamente afetados, pois uma taxa de zero por cento (0%) será aplicável aos serviços financeiros fornecidos a não residentes nas Bahamas.
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EPAT TM - Programa Executivo em Negociação Algorítmica.
O Programa Executivo de Negociação Algorítmica da QuantInsti é projetado para profissionais que desejam crescer no campo ou planejam iniciar suas carreiras em Negociações Algorítmicas e Quantitativas.
Ele inspira os traders tradicionais a uma carreira de negociação algorítmica bem-sucedida, concentrando-se em derivativos, negociação quantitativa, mercado eletrônico ou tecnologia relacionada ao comércio e gerenciamento de riscos. Este abrangente curso de negociação algorítmica oferece insights inigualáveis sobre o mundo dos algoritmos, tecnologia financeira e mudança da microestrutura do mercado, seguindo uma estrutura de curso exaustiva projetada pelos principais tradutores algorítmicos, especialistas quantitativos e líderes de pensamento HFT.
Duração - 6 meses (4 meses de treinamento & # 038; 2 meses de trabalho de projeto opcional)
Especialização - Classe particular de ativos e / ou estratégia de negociação algorítmica através do trabalho do projeto.
Entrega on-line - Uma experiência de aprendizado focada que consiste em sessões práticas conduzidas por meio de reuniões na Web e ambientes virtuais de aprendizagem.
Certificação - A avaliação é composta por tarefas, questionário e participação. Após a conclusão bem-sucedida, os participantes receberão um certificado da QuantInsti Quantitative Learning Pvt Ltd.
O currículo.
Este módulo é material preparatório para iniciantes que recentemente começaram a aprender Algorithmic Trading.
Aborda as bases do Algorithmic Trading, Statistics, Options & Derivatives, módulo de Auto-estudo do MS Excel, a ser completado antes que as Palestras ao Vivo comecem de 10 a 20 horas de curso, seguidas pelos Testes Primários obrigatórios.
Este módulo é o primeiro módulo com palestras ao vivo no treinamento Algorithmic Trading e abrange alguns dos conceitos mais cruciais a serem aplicados e usados no futuro.
Termos básicos, conceitos relacionados a pedidos e gerenciamento de dados Arquitetura do sistema e gerenciamento de riscos na negociação algorítmica - complexidades envolvidas Gestão de fluxo de pedidos, rastreamento, discrição, estratégias VWAP 12 horas de palestras ao vivo e 10 horas de curso composto de tarefas e questionários.
Um módulo para iniciantes neste curso de comércio da Algo que inclui conceitos de probabilidade, estatística e econometria.
Trabalhando com conjuntos de dados OHLC, indicadores e geração de sinais de negociação Aplicação de estratégias de negociação no MS Excel, aplicação de estatísticas na previsão de preços futuros de ações e aproximações de risco / recompensa Sessões práticas e práticas transmitindo habilidades computacionais que serão necessárias mais tarde 9 horas palestras e 8 horas de curso composto por tarefas e questionários.
Introdução a tópicos avançados em cursos de negociação quantitativa que requerem conhecimento sobre Opções e Derivativos e Estatística.
Modelos de precificação de opções e seus aplicativos. Carteiras de opções de construção com base nos gregos da opção. Conceitos de negociação de dispersão, implementação e roadblocks Concepção de uma ferramenta de gerenciamento de risco que mostra a sensibilidade do portfólio de opções a diferentes condições, permitindo que o trader modifique seu portfólio para atender a cenários futuros de mercado: 12-15 horas de conteúdo de palestras e 10-15 horas de curso.
R é uma linguagem popular para negociação e análise quantitativa. Os cursos de negociação algorítmica contam com a linguagem estatística de código aberto R para manipulação e gerenciamento de dados e Análise de séries temporais.
Introdução ao R através de testes estatísticos básicos e cálculos seguidos por códigos escritos para construir indicadores quantitativos e estratégias de negociação Dicas e truques R úteis para navegar em grandes conjuntos de dados Implementando o modelo usando GARCH (1,1) para prever a volatilidade usando R e estimar os parâmetros do modelo Usando pacotes avançados para codificar estratégias de negociação em R 15 horas de conteúdo de palestras e 25 horas de curso.
Este é o módulo mais estratégico para traders individuais, bem como para traders institucionais que desejam montar sua própria mesa de operações ou estão buscando novas plataformas / software / infraestrutura.
Entendendo os requisitos de infraestrutura Entendendo o ambiente de negócios, incluindo ambiente regulatório, os investimentos de capital necessários para configurar uma Mesa de Operações Algorítmicas Além do corpo docente da QI, os especialistas do setor são convidados a compartilhar experiências e insights de 3 a 9 horas de conteúdo da palestra.
É o módulo mais crucial deste curso de negociação algorítmica com altos requisitos dos alunos para praticar e tentar estratégias hands-on.
Exposição a diferentes paradigmas de estratégia de negociação quantitativa populares em negociação algorítmica, tais como arbitragem estatística, microestrutura de mercado, tendência, mercado, aprendizagem de máquina Avaliar problemas e oportunidades nos mercados globais através das lentes da econometria, psicologia e estatística Lidar com a incerteza com foco em gerenciamento de risco na negociação de 42 a 47 horas de conteúdo de palestras e 75 a 80 horas de trabalho no curso.
Aprenda a automatizar suas estratégias de negociação neste módulo do EPAT ™. Novamente, um módulo exigente que é prático e prático, exigindo que os participantes aprendam e pratiquem o Python para backtesting e execução de estratégias. Os principais especialistas, como o Dr. Yves Hilpisch, autor do livro "Python for Finance", são um dos principais membros do corpo docente deste módulo.
Introdução a plataformas de negociação automatizadas baseadas em Python Aprenda a escrever seus próprios códigos em Python Programação Orientada a Objetos e Pacotes Úteis em Python para negociação Permite que o participante implemente estratégias no ambiente de negociação ao vivo de 18 a 24 horas de conteúdo de palestras e 80 a 100 horas de curso trabalhos.
Os participantes podem optar por concluir um projeto sob orientação de um profissional / comerciante que envolva ideação e criação de uma estratégia de negociação. O tópico do projeto qualifica-se para área de especialização e aprendizagem aprimorada. Os participantes precisam comparecer ao exame final para se qualificarem para a Certificação.
Faculdade EPAT.
Nitin é um parceiro da Pentagon Advisory Ltd. Ele tem sido um quant em iRageCapital.
Palestrante mundialmente renomado em Opções, Derivativos e Pesquisa de Negociação Baseada em Notícias.
Autor de "Algorithmic Trading: Estratégias Vencedoras e Sua Justificativa".
Faculdade de oficinas sobre programas de Algorithmic Trading realizados pela Indian National Stock Exchange.
Varun Divakar é membro da equipe de pesquisa e desenvolvimento da Quantra na QuantInsti.
Autor de "Python for Finance - Analisar grandes dados financeiros", publicado por O'Reilly.
Co-fundador iRageCapital e QuantInsti. Especialista em Estudos Inter-Mercados.
Vivek trabalhou em várias instituições financeiras e educacionais líderes na Índia e em Cingapura.
Chefe do departamento de Pesquisa Quantitativa da QuantInsti. Analista líder e especialista em quantificação.
Sameer lidera a divisão de Programação de Baixa Latência na iRageCapital Advisory Pvt Ltd.
Autor, IBridgePy, um software de código aberto para negociar com Interactive Brokers.
Radha trabalha como cientista de dados na Thomson Reuters.
Gaurav lidera o desenvolvimento de negociação quantitativa na iRage, juntamente com o negócio global de clientes.
Sunith é especialista no campo de algoritmos evolutivos e modelos não convencionais de computação.
A Anil concebeu práticas de risco e conformidade para toda a empresa na iRageCapital.
Nitin Agarwal.
Nitin é sócio da Pentagon Advisory Ltd. Sua gama de experiência vai desde o desenvolvimento de novas tecnologias químicas revolucionárias até a criação de estratégias de negociação proprietárias. Antes de liderar a equipe de Operações na Pentagon Advisory, ele tem sido uma quantia na iRageCapital e um Associado de Liderança com o Aditya Birla Group. Ele tem uma paixão pelo ensino e em seu tempo livre escreve artigos para revistas internacionais. Seu artigo mais recente envolveu o desenvolvimento da equação de Swamee-Aggarwal.
Rajib Ranjan Borah.
Rajib fez seu bacharelado em engenharia da computação pela NIT, Surathkal e PGDM da IIM Calcutta. Ele é finalista da Olimpíada Nacional de Biologia e representou a Índia no Campeonato Mundial de Quebra-Cabeças.
Rajib lidera o negócio de negociação de propulsores da iRage como seu CEO, focando no desenvolvimento de estratégias, gerenciamento de risco e processos internos. Ele também é palestrante regular em conferências de comércio algorítmico na Ásia, América e Europa. Experiências anteriores - quant research (Bloomberg, NY); negociação de alta frequência (Optiver, Amsterdã); tecnologia de análise de dados (Oracle); estratégia de negócios para uma empresa de investimento e bolsas de derivativos (PwC).
Dr. Ernest P. Chan.
Dr. Chan é um operador de pool de commodities e consultor comercial. Desde 1994, ele tem focado no desenvolvimento de modelos estatísticos e algoritmos avançados de computador para encontrar padrões e tendências em grandes quantidades de dados. Ele aplicou sua experiência em reconhecimento de padrões estatísticos para projetos que vão desde recuperação textual na IBM Research, dados de relacionamento com clientes de mineração no Morgan Stanley e negociação de arbitragem estatística.
pesquisa de estratégia no Credit Suisse, Mapleridge Capital Management e outros fundos de hedge.
Shaurya Chandra.
Shaurya fez B. Tech Electrical Engineering da IIT Roorkee e PGDM da IIM Ahmedabad.
Shaurya foca extensivamente em pesquisa estatística e desenvolvimento de estratégias. Em seus papéis anteriores, suas áreas de foco foram Derivativos e Pesquisa Quantitativa com foco em Algoritmos de Execução de Ordens do Sell-Side. Antes da iRageCapital, Shaurya trabalhou no Bank of America, na Edelweiss Securities Ltd. e na Systematix Stock & Shares Ltd., onde trabalhou como Analista de Derivativos e Quantitativo focado nos mercados de ações da Índia.
Varun Divakar.
Varun é graduado em engenharia civil pelo Instituto Indiano de Tecnologia, Roorkee.
Varun Divakar é membro da equipe de Pesquisa e Desenvolvimento da Quantra na QuantInsti e é responsável pela criação do conteúdo para estratégias de negociação, usando técnicas de Quantitative e Machine Learning.
Antes da QuantInsti, Varun trabalhou como trader de commodities associado gerenciando mercados internacionais de energia e softs no Futures First.
Dr. Yves Hilpisch.
Nitesh Khandelwal.
Nitesh fez engenharia elétrica de B. Tech de IIT Kanpur e PGDM de IIM Lucknow.
Nitesh tem uma rica experiência em mercados financeiros abrangendo várias classes de ativos em diferentes funções. Antes de liderar o QuantInsti ™ como seu CEO, ele era o líder de negócios da iRage.
Ele tem experiência anterior em tesouraria bancária (domínio de taxas de câmbio e juros) e como trader líder em uma mesa de negociação proprietária.
Vivek Krishnamoorthy.
Abhishek Kulkarni.
Sameer Kumar.
Sameer concluiu seu Mestrado em Economia e Sistemas de Informação na BITS Pilani.
Sameer lidera a pesquisa de tecnologia de núcleo e aprendizado de máquina na iRage. Ele é apaixonado por conduzir a tecnologia básica ao estabelecer novos benchmarks na latência de tick-to-trade. Ele está envolvido em projetar modelos comerciais usando pesquisas de aprendizagem profunda aproveitando a natureza temporal e espacial da microestrutura de mercado simultaneamente.
Dr. Hui Liu
Dr. Liu é o autor de IbridgePy e fundador da Running River Investment LLC. Seus principais interesses comerciais são ações dos EUA e mercado Forex. A Running River Investment LLC é um fundo de hedge privado especializado no desenvolvimento de estratégias de negociação automatizadas usando o Python.
Radha Krishna Pendyala.
Radha trabalha como cientista de dados na Thomson Reuters. Seu trabalho envolve a aplicação de aprendizado de máquina e técnicas de modelagem financeira quantitativa para grandes conjuntos de dados, a fim de resolver problemas específicos no setor financeiro. Obteve seu mestrado em engenharia financeira pela City University of New York.
Gaurav Raizada.
Gaurav fez o B. Tech Chemical Engineering do IIT Kanpur e o PGDM do IIM Lucknow.
Gaurav lidera o desenvolvimento de negociação quantitativa na iRage, juntamente com o negócio global de clientes. Ele também lidera o desenvolvimento de sistemas, desempenho e estratégia, incluindo desenvolvimento de sistemas de negociação, redução de latência e otimização.
Antes da iRageCapital, Gaurav trabalhou com o Axis Bank como um operador de derivativos de taxas de juros.
Sunith Reddy.
Sunith fez o B. Tech, Computer Engineering da IIT Madras.
Sunith é especialista no campo de algoritmos evolutivos e modelos não convencionais de computação. Seu trabalho foi apresentado no "Simpósio de Modelos Não-Convencionais da Computação". A Sunith traz consigo uma alta qualidade de conhecimento técnico, especialmente nos campos de algoritmos e arquitetura de alto desempenho. Experiência anterior - LimeLabs, Yahoo R & D, Xilinx.
Anil Yadav.
Anil fez B. Tech Mechanical Engineering da IIT Kanpur e PGDM da IIM Lucknow.
Na iRage, Anil gerenciou várias estratégias de negociação e, em seguida, também projetou práticas de risco e conformidade para toda a empresa. A Anil desenvolveu e liderou com sucesso o desenvolvimento escalonável da Estratégia Quantitativa para as operações do fundo. Antes da iRage, Anil trabalhou como trader independente de commodities, gerenciando um portfólio de produtos de metais e energia e como Analista Sênior no Private Equity do The Chatterjee Group (TCG).
fundo e como analista conversível no Lehman Brothers.
Histórias de sucesso.
Jacques Francois Joubert.
Analista Quantitativo na NMRQL,
“Passei muito tempo procurando o equivalente de CFA para negociação algorítmica e o EPAT é a correspondência mais próxima. Adorei como o curso cobriu uma ampla gama de tópicos. Quando comecei o curso, tinha planos de voltar à universidade para estudar matemática, mas, pouco antes de terminar o curso, fui contratado por um cobiçado fundo de hedge quantitativo como analista quantitativo. Um agradecimento especial à faculdade. ”
CEO da Quanticko Trading S. A.
"Estou muito feliz com o apoio prestado pela equipe de administração. O corpo docente está muito empenhado em resolver dúvidas. Tendo trabalhado em uma das principais corretoras, eu certamente gostaria de entrar em negociações algorítmicas e é aí que o curso EPAT da QuantInsti vai ajudar mim."
Associate na Morgan Stanley,
"Na Quantinsti, aprendi a desenvolver estratégias quantitativas que podem ser usadas em negociação algorítmica e de alta frequência. O corpo docente da Quantinsti é altamente qualificado. Os insights que eles trazem para a sala de aula como consultores são muito valiosos e tornam cada lição muito eficaz. A experiência de aprendizado on-line foi muito boa e me deu a flexibilidade para ver as gravações de palestras perdidas. "
Fundador, Chengetedzai Central.
Depositário de Valores Mobiliários, Zimbábue.
"Estou iniciando uma mesa de Algorithmic e High-Frequency mais tarde, então para mim o melhor (parte) foi obter a experiência real e o conhecimento de como implementar as estratégias que seriam úteis em minhas próprias mesas. Neste programa, você aprende desde o básico até estatísticas avançadas. É uma experiência incrível porque você aprende a trabalhar na plataforma de negociação avançada que é usada por muitas mesas de operações. "
EPAT TM Alumni Profile.
Nós treinamos participantes que vêm de experiências muito ricas e interdisciplinares, tanto em termos de sua formação acadêmica quanto de sua experiência na indústria.
Alunos de todos os continentes habitados participaram do EPAT ™.
O curso é projetado para profissionais que trabalham com um grande interesse em mercados financeiros e avanços tecnológicos. Em cada lote de EPAT ™, vemos uma rica mistura de traders, analistas, desenvolvedores, gestores de risco, fundadores, proprietários de mesa para fornecer uma experiência única de interação e networking com outras participações.
Aprender a construir uma estratégia comercial perfeita é uma coisa, mas é realmente a execução de idéias que separa as ovelhas das cabras. Nossos alunos dominam a arte da execução com projetos que não são apenas inovadores, mas também inovadores. Eles aproveitam o conhecimento adquirido durante o EPAT ™ e os transformam em trabalhos de pesquisa originais e prontos para publicação.
Alguns dos tópicos do projeto recentemente concluídos como parte do curso do EPAT ™ incluem:
Desenvolvimento do Sistema de Negociação Automatizada em Nuvem com Aprendizado de Máquina por Maxime Fages e Estratégia de Troca e Backtesting de Pareamento Derek Wong usando a Quantstrat por Marco Nicolas Dibo.
Admissão EPAT.
Quem pode se inscrever?
O curso de negociação Algo da QuantInsti destina-se a pessoas que trabalham ou pretendem migrar para o lado de compra ou venda de negócios com foco em derivativos, negociação quantitativa, mercado eletrônico ou tecnologia relacionada ao comércio e gerenciamento de riscos.
O Programa Executivo na Algorithmic Trading ™ fornece treinamento prático para Quants, Traders Programmers, Gerentes de Fundos, Consultores, Desenvolvedores de Produtos Financeiros, Pesquisadores e Entusiastas da Algo Trading. Ele fornece insights sobre os fundamentos do comércio quantitativo e as soluções tecnológicas para implementá-los.
Cada participante que é aceito no curso tem um alto nível de curiosidade intelectual, um forte interesse em finanças e fortes habilidades analíticas. Embora não haja exigência específica de graduação, a maioria dos participantes terá formação em disciplinas quantitativas, como matemática, estatística, ciências físicas, engenharia, pesquisa operacional, ciência da computação, finanças ou economia. Os participantes de outras disciplinas devem ter familiaridade com cálculos, planilhas e resolução de problemas computacionais.
Processo de admissão.
Antes da admissão, será realizada uma sessão de aconselhamento que se concentrará na compreensão dos pontos fortes e fracos dos participantes. Essas sessões não determinam necessariamente a elegibilidade dos participantes, mas ajudam os conselheiros a orientá-los com informações antes da inscrição.
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A QuantInsti oferece experiência de aprendizado on-line interativa, incluindo palestras ao vivo, tutoriais, interações de solução de problemas com o corpo docente. Nossos cursos de Negociação Algorítmica fornecem acesso 24 horas a todas as palestras gravadas e materiais do programa, acessíveis através do seu laptop, tablets e telefones.
As palestras ao vivo do EPAT TM são gravadas e carregadas em um portal de aprendizado personalizado. Cada participante recebe sua própria conta, permitindo que ele acesse o seguinte:
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O sistema de gerenciamento de aprendizagem rastreará seu aprendizado e fornecerá feedback imediato sobre seu progresso. Um gerente de aprendizado dedicado discutirá regularmente seu progresso em ligações e bate-papo para entender suas consultas e seu progresso. A maioria das ferramentas e softwares usados no programa são de código aberto e estão disponíveis gratuitamente para permitir que os alunos continuem aprendendo após a conclusão do curso.
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Taxas de câmbio médias.
fxAverage: Médias semanal, mensal, trimestral ou anual, para qualquer período de tempo desde 1990.
O fxAverage (Conversor de Câmbio Estrangeiro) é um conversor de câmbio multilíngue que calcula as taxas de câmbio médias semanal, mensal, trimestral ou anual para qualquer horizonte de tempo especificado pelo usuário. Este é um conversor de um para muitos, o que significa que você pode encontrar a taxa de câmbio média de uma moeda para várias moedas com um clique. Solicitações históricas estão disponíveis especificando o ano apropriado para o qual o cálculo deve ser feito. Encargos adicionais também podem ser incluídos na conversão (dinheiro, cartão de crédito, etc.) e os resultados exibidos nos formatos HTML ou CSV (separados por vírgula).
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& # 169; 1996 - 2018 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. "OANDA", "fxTrade" e a família "fx" de marcas registradas da OANDA são de propriedade da OANDA Corporation. Todas as outras marcas registradas que aparecem neste site são de propriedade de seus respectivos proprietários.
A negociação alavancada de contratos em moeda estrangeira ou outros produtos fora de bolsa, na margem, carrega um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos. Aconselhamos que você considere cuidadosamente se o comércio é apropriado para você em função de suas circunstâncias pessoais. Você pode perder mais do que você investe. As informações neste site são de natureza geral. Recomendamos que você procure aconselhamento financeiro independente e assegure-se de entender completamente os riscos envolvidos antes de negociar. A negociação através de uma plataforma on-line traz riscos adicionais. Consulte nossa seção legal aqui.
As apostas de spread financeiro só estão disponíveis para clientes da OANDA Europe Ltd que residem no Reino Unido ou na República da Irlanda. CFDs, recursos de hedge MT4 e índices de alavancagem superiores a 50: 1 não estão disponíveis para residentes nos EUA. As informações contidas neste site não são direcionadas a residentes de países onde sua distribuição, ou uso por qualquer pessoa, seria contrária à lei ou regulamentação local.
A OANDA Corporation é uma empresa registrada na Bolsa de Mercados e Comércio Varejista da Futures Commission, com a Comissão de Negociação de Futuros de Commodities e é membro da National Futures Association. No: 0325821. Por favor, consulte o FOREX INVESTER ALERT da NFA, quando apropriado.
As contas OANDA (Canada) Corporation ULC estão disponíveis para qualquer pessoa com uma conta bancária canadense. OANDA (Canada) Corporation A ULC é regulada pela Organização Reguladora da Indústria de Investimento do Canadá (IIROC), que inclui o banco de dados de verificação de conselheiros on-line da IIROC (IIROC AdvisorReport) e contas de clientes são protegidas pelo Fundo Canadense de Proteção ao Investidor dentro dos limites especificados. Um folheto descrevendo a natureza e os limites da cobertura está disponível mediante solicitação ou no site cipf. ca.
A OANDA Europe Limited é uma empresa registrada na Inglaterra número 7110087, e tem sua sede registrada no andar 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, Londres EC2N 1HQ. É autorizado e regulado pela "Autoridade de Conduta Financeira", no: 542574.
A OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co. Reg. No 200704926K) detém uma Licença de Serviços de Mercado de Capitais emitida pela Autoridade Monetária de Cingapura e também é licenciada pela International Enterprise Singapore.
A OANDA Australia Pty Ltd é regulada pela Comissão Australiana de Valores Mobiliários e Investimentos ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) e é a emissora dos produtos e / ou serviços neste website. É importante que você considere o atual Guia de Serviços Financeiros (FSG), a Declaração de Divulgação do Produto ('PDS'), os Termos da Conta e quaisquer outros documentos relevantes da OANDA antes de tomar qualquer decisão de investimento financeiro. Esses documentos podem ser encontrados aqui.
OANDA Japan Co., Ltd. Primeira Diretora de Negócios de Instrumentos Financeiros do Tipo I do Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) número 2137 Institute Financial Futures Association número de assinante 1571.
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